深度神经网络对光电系统建模：PSF-NET-吴学波

PSF-NET：

大气湍流的影响会造成地基望远镜拍摄到的结果发生畸变，对这些畸变特性的理解有助于我们进行天文仪器设计和图像复原方法的研究。点扩散函数（Point-spread Function，PSF）可以反映整个光学系统的性能，因此可以使用PSF来描述大气湍流引起的畸变。针对短曝光PSF形状的复杂性，我们设计出了非参数PSF模型——PSF-NET。PSF-NET是一个循环的卷积神经网络结构，我们用它进行同一大气湍流剖面下产生的PSF流形空间的统计和表示。在网络训练完成后，用脉冲响应从PSF-NET中提取出模型统计结果——平均PSF。