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研究方向：行星状星云，星系，天文人工智能
个人经历：
2012年-2016年，南京大学，天文学，本科
2015年夏，悉尼大学&澳洲天文台，交换
2016年-2018年，伊拉斯谟项目，天体物理学，硕士
分别就读于奥地利的因斯布鲁克大学，意大利的帕多瓦大学，塞尔维亚的贝尔格莱德大学和德国的哥廷根大学
2019年-2024年，香港大学，物理学，博士
2024年至今，太原理工大学，物理与光电工程学院，校聘副教授，硕导
基金项目：
国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 12303105, 应用人工智能技术在窄带巡天中搜寻行星 状星云, 2024-01-01 至 2026-12-31, 30万元, 在研, 主持
科研成果：
- Li, Y., Parker, Q., & Jia, P. (2024). First Discovery and Confirmation of PN Candidates Found from AI and Deep Learning Techniques Applied to VPHAS+ Survey Data. arXiv preprint arXiv:2408.09482.
- Sun, R., Li, Y., Parker, Q., Li, J., Li, X., Cao, L., & Jia, P. (2024). Artificial Intelligence Techniques for Uncovering Resolved Planetary Nebula Candidates from Wide-field VPHAS+ Survey Data. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 528(3), 4733-4745.
- Jia, P., Lv, C., Li, Y., Sun, Y., Niu, S., & Wang, Z. (2024). A Data-driven Approach for Mitigating Dark Current Noise and Bad Pixels in Complementary Metal Oxide Semiconductor Cameras for Space-based Telescopes. The Astronomical Journal, 167(5), 219.
- Li, Y., Zheng, J., Tuthill, P., Freeman, M., Ashley, M., Burton, M., ... & Wang, L. (2016). Optimising the K Dark Filter for the Kunlun Infrared Sky Survey. Publications of the Astronomical Society of Australia, 33, e008.